上海交通大学-数据要素市场化配置专题培训班

一、数据要素市场化的战略背景

（一）数据成为新型生产要素

土地、劳动力、资本、技术之外，数据被正式列为第五大生产要素。与传统要素相比，数据具有非稀缺性、非消耗性、边际成本递减、融合赋能等独特属性，能够通过流通复用产生乘数效应，深刻改变生产函数和价值创造方式。激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，是构筑国家竞争新优势的必然选择，也是各地培育新质生产力的重要方向。

（二）数据基础制度“四梁八柱”

我国数据基础制度以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为四大支柱，探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。同时，公共数据授权运营、数据资产入表、数据要素×行动等改革举措梯次落地，为数据要素价值释放提供了制度保障。

二、数据要素市场建设的重点任务

（一）推进公共数据开放共享与授权运营

公共数据是数据要素市场的重要供给源。要在依法依规、安全可控的前提下，建立公共数据资源登记制度，推进公共数据按需归集、有序开放和授权运营，鼓励企业利用公共数据开发数据产品和服务，在医疗健康、交通出行、气象服务、金融普惠等领域形成一批典型应用，实现公共数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

（二）培育数据流通交易生态

要规范建设数据交易场所，发展数据商和第三方专业服务机构，探索数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。推动数据资产入表、数据知识产权登记、数据要素收益分配机制落地，鼓励金融机构开发数据资产质押融资、数据保险等创新产品，让数据“可登记、可计价、可交易、可融资”。

三、干部推进数据要素改革的能力要求

（一）把握发展与安全的平衡

数据要素市场化既要敢闯敢试，也要守住安全底线。干部要统筹发展和安全，建立健全数据分类分级保护制度，落实数据安全责任制，运用隐私计算、联邦学习、数据沙箱等技术手段实现“数据可用不可见、用途可控可计量”，在保障国家安全、商业秘密和个人隐私的前提下促进数据合规高效流通使用。

（二）提升数字素养与制度创新能力

数据要素是新事物，没有现成经验可循。干部要主动学习数据治理、数据资产、数据交易等专业知识，提升数字素养和数据思维；要发扬改革创新精神，在数据产权界定、收益分配、授权运营等深水区大胆探索，结合本地数字经济基础开展先行先试，形成可复制可推广的制度成果。

四、培训课程安排