干部数据要素市场化配置与数字经济制度创新专题培训

数据作为新型生产要素，已成为数字经济发展的核心引擎和关键支撑。推进数据要素市场化配置，构建与数字经济发展相适应的制度体系，是党中央作出的重大战略部署，也是推动高质量发展的重要举措。上海交通大学依托在数据科学、法学、公共管理等领域的学科优势，精心打造数据要素市场化配置与数字经济制度创新专题培训，帮助各级干部准确把握政策方向、提升专业素养、增强履职能力。

数据要素市场化配置的战略意义与发展态势

数据要素成为数字经济时代的核心生产要素

从人类社会发展历程看，生产要素的形态随着技术进步和生产力发展不断演进。农业经济时代，土地和劳动力是核心生产要素；工业经济时代，资本、技术、管理等加入生产要素行列；进入数字经济时代，数据成为新的核心生产要素。数据具有可复制、可共享、无限增长、无限供给的特点，能够打破传统生产要素有限供给对经济增长的制约，为经济持续增长提供新的动力源泉。数据要素的价值不仅体现在自身作为生产要素的直接贡献，更体现在对其他生产要素的赋能倍增作用上，能够显著提升劳动、资本、技术、管理等要素的生产效率。

我国数据要素市场化配置的政策演进

我国高度重视数据要素市场建设。2019年，党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素；2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出加快培育数据要素市场；2022年，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（'数据二十条'）发布，系统构建了我国数据基础制度框架；2023年，国家数据局组建成立，统筹推进数据基础制度建设、数据要素市场建设等工作。我国数据要素市场化配置的制度体系逐步完善，顶层设计基本形成。

各地数据要素市场建设的探索实践

在国家政策引导下，各地积极探索数据要素市场化配置的有效路径。北京、上海、深圳、广州等地率先建设数据交易所，探索数据产品挂牌交易模式。长三角、粤港澳大湾区等区域探索建立区域数据协同发展机制，推动数据要素跨区域流通。一些地方在公共数据授权运营、工业数据流通、数据资产入表等方面开展试点，积累了宝贵经验。总体来看，我国数据要素市场建设正处于从制度构建向实践探索深化的关键阶段，各地先行先试、百花齐放，为全国层面的制度完善提供了实践基础。

数据要素市场化配置的核心制度框架

数据产权制度

产权制度是要素市场化配置的基础。'数据二十条'创新性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权'三权分置'的产权制度框架，为破解数据产权难题提供了中国方案。数据资源持有权主要针对数据来源方，保护其对数据资源的合法权益；数据加工使用权主要针对数据处理者，保障其依法对数据进行加工利用的权利；数据产品经营权主要针对数据产品经营者，保护其经营数据产品的合法权益。'三权分置'旨在在保障数据安全和个人信息保护的前提下，促进数据要素流通利用，实现数据价值最大化。

数据流通交易制度

流通交易是数据要素价值实现的关键环节。要构建合规高效、场内场外相结合的数据流通交易体系。规范发展数据交易场所，完善交易规则，提升服务能力，发挥数据交易所的平台枢纽作用。鼓励各类市场主体在保障安全的前提下，通过多种方式开展数据流通交易。推动建立数据产品登记、评估、定价、结算等配套制度，促进数据交易规范化发展。发展数据经纪、数据托管、数据审计、数据资产评估等第三方服务机构，完善数据流通交易服务体系。

数据收益分配制度

收益分配是数据要素市场化配置的重要激励机制。要建立健全数据要素收益分配制度，让数据要素的各参与方都能合理分享数据价值增值收益。健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，使各参与方的贡献得到合理评价和回报。完善数据要素参与分配的政策体系，拓宽数据要素参与分配的渠道和方式。加大对原始数据来源方的权益保障，让数据提供者合理分享数据价值。完善数据要素税收政策，促进数据要素公平合理分配。

数据安全治理制度

安全是数据要素市场化配置的底线和前提。要坚持发展和安全并重，构建数据安全治理体系，筑牢数据安全防线。落实数据安全法、个人信息保护法等法律法规，完善数据分类分级保护制度，对不同类别、不同级别的数据采取差异化的保护措施。建立健全数据安全风险评估、监测预警、应急处置等机制，提升数据安全保障能力。强化数据安全技术支撑，运用密码技术、隐私计算、联邦学习等技术手段，实现数据'可用不可见'、'可控可计量'。压实企业数据安全主体责任，引导企业依法依规开展数据处理活动。

干部推进数据要素市场化配置的能力建设

政策把握与制度设计能力

数据要素市场化配置是一项全新的工作，没有成熟的经验可以照搬。干部要深入学习领会党中央、国务院关于数据要素市场建设的决策部署，准确把握'数据二十条'等政策文件的核心要义和精神实质。要结合本地实际，研究制定数据要素市场化配置的实施方案和配套政策，做好制度设计。要坚持问题导向，聚焦数据要素市场建设中的重点难点问题，大胆探索、勇于创新，在实践中不断完善制度体系。要善于总结提炼基层创新经验，及时将成熟做法上升为制度规范。

市场培育与生态构建能力

数据要素市场培育是一项系统工程，需要政府、企业、社会组织等多方参与。干部要提升市场培育能力，做好统筹规划，明确发展目标、重点任务和实施路径。要发挥政府引导作用，推动公共数据开放共享和授权运营，释放公共数据价值，发挥公共数据的基础支撑作用。要激发市场主体活力，支持各类企业参与数据要素市场建设，培育壮大数据服务商队伍。要完善数据要素市场基础设施，建设高质量的数据交易所、数据登记平台、数据资产评估机构等。要营造良好发展环境，完善政策支持体系，加大对数据要素市场主体的扶持力度。

风险防控与安全监管能力

数据要素市场化配置涉及数据安全、个人信息保护、市场秩序维护等多个方面，面临多重风险挑战。干部要强化风险意识和底线思维，提升风险防控和安全监管能力。要建立健全数据安全监管体系，加强对数据处理活动的监督管理，严厉打击数据违法犯罪行为。要加强对数据交易市场的监管，规范数据交易行为，维护市场秩序。要建立风险预警机制，及时发现和处置数据安全风险隐患。要平衡好发展与安全的关系，在确保安全的前提下推动数据要素流通利用，避免一管就死、一放就乱。

上海交通大学数据要素专题培训的核心优势

跨学科融合的学术支撑

上海交通大学在数据要素相关领域具有跨学科综合优势。学校计算机科学、数据科学、数学等理工学科实力雄厚，在大数据、人工智能、隐私计算等技术领域积累深厚；法学、公共管理、经济金融等人文社科学科发展迅速，在数据治理、数据产权、数据要素市场等领域取得了丰硕研究成果。学校整合各学科优势力量，组建了跨学科的研究团队，为数据要素专题培训提供坚实的学术支撑和高质量的师资保障。

长三角实践的深度参与

上海作为我国数字经济发展高地，在数据要素市场建设方面走在全国前列。上海数据交易所是我国重要的数据交易平台之一，在数据产品挂牌交易、数据交易规则制定等方面积累了丰富经验。上海交通大学深度参与上海及长三角数据要素市场建设，承担了多项相关研究课题和咨询项目，为地方政府和企业提供了有力的智力支持。培训课程充分利用长三角丰富的实践案例和现场教学资源，让学员近距离观察、亲身感受数据要素市场建设的最新实践。

高端化定制化的培训服务

上海交通大学干部培训中心坚持高端化、定制化、专业化的培训理念，根据不同地区、不同岗位干部的实际需求，量身定制培训方案。培训内容既涵盖数据要素基础理论、政策法规等通识内容，也包含数据产权、数据交易、数据安全等专业模块，还可以根据学员需求定制特色内容。培训形式多样，综合运用专题授课、案例研讨、现场教学、互动交流等多种教学方法，确保培训效果。培训团队专业负责，全程提供高质量教学服务保障。