上海交通大学-政府数据治理与数字政府建设专题培训班

一、数字政府建设的战略部署

（一）从电子政务到数字政府的跨越

我国政府信息化经历了从办公自动化、电子政务到数字政府三个阶段的演进。数字政府不仅仅是技术的升级，更是治理理念、体制机制、服务模式的全方位变革。它要求打破部门信息壁垒，实现数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的互联互通，构建整体智治的政府运行体系。

（二）“一网通办”“一网统管”的实践探索

上海率先推出“一网通办”政务服务品牌和“一网统管”城市运行管理体系，成为全国数字政府建设的风向标。各地纷纷跟进，在政务服务事项网上可办率、移动端办事覆盖率、数据共享开放等方面取得了显著进展，但同时也面临数据质量参差不齐、应用场景不够丰富、基层数字化能力薄弱等挑战。

二、政府数据治理的关键任务

（一）数据资源体系建设

政府数据治理的基础在于建好数据资源体系。要开展政务数据资源普查，编制数据资源目录，建立数据标准规范，实现政务数据的统一采集、统一存储、统一管理。重点解决“数据孤岛”“信息烟囱”问题，推动数据跨部门、跨层级有序流通和共享利用。

（二）数据安全与隐私保护

数据安全是数字政府建设的底线。要建立健全政务数据分类分级保护制度，明确数据采集、存储、使用、共享、销毁全生命周期的安全管理要求。落实网络安全等级保护制度，运用数据脱敏、加密传输、访问控制等技术手段，严防数据泄露和滥用。

三、干部数字素养与治理能力

（一）树立数据思维

数字政府建设首先需要干部思维方式的转变。要培养干部用数据说话、用数据决策、用数据管理的意识和工作习惯。在政策制定中注重数据支撑，在社会治理中善于运用数据分析，在公共服务中利用数据精准识别需求、优化资源配置。

（二）提升数字技术应用能力

干部不需要成为技术专家，但需要了解大数据、人工智能、区块链等数字技术的基本原理和应用场景。要能够识别技术赋能的机会点，知道什么业务适合用什么技术，避免“为数字化而数字化”的形式主义，确保技术真正服务于治理效能提升和群众办事便利。

四、培训课程安排