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上海交通大学-AI+DeepSeek赋能产业创新实战营

发布时间:2025-03-22                       资料来源:党政培训                       点击次数:

  课程背景

  随着人工智能技术的飞速发展,DeepSeek作为前沿的AI技术代表,凭借其卓越的理解能力、创作能力和推理能力,正在重塑产业智能化转型的可能性边界。DeepSeek不仅通过先进算法降低了AI应用的技术门槛和实施成本,还通过无缝集成的多模态处理能力和灵活的知识库本地部署功能,为传统产业提供了从决策支持到执行落地的全方位智能化解决方案。

  在产业数智化转型的关键窗口期,上海交通大学终身教育学院胡洁院长领衔团队倾力打造“AI+DeepSeek赋能产业创新实战营”精品课程,旨在通过技术培训、案例解析和实战演练,加速企业及个人对AI技术的掌握与应用,帮助具有前瞻视野的企业家系统掌握如何利用DeepSeek这一强大工具,实现产业转型升级与商业模式创新。

  技术赋能

  深入解析DeepSeek及其R1模型的核心技术架构与竞争优势,掌握其在传统制造业场景中的精应用方法与实施路径。

  实战能力

  系统学习专业提示词设计策略与框架模型,提高与AI大模型交互的精准度和输出质量,实现从"会用"到"善用"的能力跃升。

  落地实践

  全流程掌握DeepSeek知识库本地部署技术与管理方法,实现企业专有知识的体系化沉淀与智能化调用,打造独特竞争壁垒。

  创新思维

  通过深度剖析传统制造业全链路应用案例,激发跨界思考与创新迁移,构建适用于各自行业特点的AI应用蓝图。

  转型路径

  获取从用户需求分析、智能方案生成到生产流程优化再到客户服务的全流程AI应用落地方案,降低转型风险,加速变革进程。

  课程模块

  模块一

  DeepSeek技术架构与创新

  ·DeepSeek核心技术架构与算法原理解析

  ·DeepSeek-R1制造业数智化转型助手详解

  模块二

  DeepSeek赋能传统产业案例深度解析

  ·家具制造业智能化转型全流程案例剖析

  模块三

  企业创新实践:DeepSeek提示词设计策略项案分析与研讨

  ·提示词核心原则与结构化框架:从心智模型到工程化实现

  ·提示词优化与迭代方法:基于反馈的持续改进路径与效果评估

  模块四

  DeepSeek本地部署企业知识库教程

  ·知识库搭建技术要点与架构选择

  ·从非结构化资料到结构化知识的转化方法

  模块五

  企业AI转型实践课题与小组研讨

  ·DeepSeek应用价值全景图

  ·DeepSeek应用设计挑战与专家点评

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