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参观英特尔深圳创新中心,英特尔学生游学, 一次科技与文化的深度体验

发布时间:2025-02-13                       资料来源:党政培训                       点击次数:

英特尔大湾区科技创新中心(简称“创新中心”),是由全球半导体引领者英特尔与深圳市南山区政府携手打造、深圳极市科技有限公司运营管理的科技创新交流平台,创新中心以深圳市南山区留仙洞总部基地南山云科技大厦为空间载体,初期建设面积逾7200m。

参观英特尔深圳创新中心,英特尔学生游学, 一次科技与文化的深度体验 (图1)

创新中心聚焦人工智能、芯片应用开发、边缘计算、数字化发展等领域,基于英特尔领先的技术创新能力、全栈产品组合和开放的生态系统,集聚产业链上下游生态资源,围绕成果展示、孵化加速、科研转化、人才培训等功能,为海内外产业合作伙伴提供全方位的支持服务。

这是一个一站式的展示、体验和交流平台,其中展示了英特尔的发展历史(包括在中国的发展历程)、制程技术演进,以及制程技术在推动人工智能、教育、交通、医疗、办公、娱乐等领域数字化、绿色化中的智能应用。该体验中心共设置了六个展区:英特尔发展历程展区、制造技术与英特尔代工展区、AI PC应用展区、数字化转型智能应用体验展区、生态合作伙伴产品与解决方案展区和科技向善展区。通过集成化的视觉效果、交互设置、丰富体验场景,让参观者置身其间,如临实境。

在英特尔发展历程展区,首先映入眼帘的是英特尔的三位联合创始人的形象,罗伯特˙诺伊斯(集成电路发明者之一)、戈登˙摩尔(摩尔定律的提出者)、安迪˙格鲁夫(“只有偏执狂才能生存”)都为集成电路行业打下了深深的烙印。

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此外,这里还介绍了英特尔技术开发的一系列里程碑,从世界上第一个集成了2300个晶体管的可编程微处理器4004,到现在可容纳成百上千亿晶体管的单个芯片封装。英特尔预测到2030年,单颗芯片将会集成约1万亿个晶体管。

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同时,这里也展示了英特尔在中国的发展历程,1985年即在北京设立第一个代表处,2003年宣布建立成都工厂,2005年亚太研发中心落户上海……进入中国近40年,英特尔一直与本地厂商紧密合作。

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在制造技术与英特尔代工展区,最引人关注的是英特尔制造技术演进的路线图。2021年,英特尔公布了“四年五个制程节点”计划,即通过在(当时的)未来四年内推进Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A和Intel 18A五个制程节点,于2025年重获制程领先性。近日英特尔又新增了Intel 14A制程节点和数个专业节点的演化版本。目前,Intel 7、Intel 4、Intel 3已实现规模量产,Intel 20A预计今年投入生产,Intel 18A将于2025年上半年投入生产。

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在AI PC应用展区,英特尔利用四块大型曲面屏的多媒体演示和数字人交流,“让AI无处不在”的印象扑面而来。同时参观者还可以现场体验各种AI PC应用。大模型正逐渐成为引领AI新时代的核心力量,凭借强大的学习能力、广泛的应用场景和无限的创新潜力,为社会带来深刻的影响与变化。算力则为大模型的发展奠定了基础。英特尔的AI产品组合覆盖云、边、端,通过从软件、硬件到开放的生态系统,让AI无处不在。

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在数字化转型智能应用体验展区,展示了工业、交通、医疗、教育、零售和个人数字化等领域的解决方案,数字化、智能化技术正在推动千行百业转型。这个区域引人注目的展品之一是一只机械手臂,高速运动的机械臂却十分稳健。机械臂上盛放着一只装有液体的酒杯,任机械臂如何运动都不会将液体洒出。这得益于基于酷睿处理器的高速液体动态规划搬运系统,能够将环境及物体的物理特性融入机械手臂运动策略中,通过精准的运动规划以及实时的运动控制,确保机械臂在高速运动同时,防止液体洒出。

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智慧教室解决方案,基于酷睿Ultra5处理器/4K显示/触摸屏/摄像头/麦克风阵列/Speaker,搭载希沃教学大模型,等助力教师全面分析课堂教学全貌,深化教学反思。

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在开放生态展区,汇集了英特尔丰富、多元的开放生态系统和合作伙伴的产品与解决方案,涵盖数据中心、OCSP、网络与5G、全线PC产品等众多领域。英特尔以“水利万物而不争”的理念,持续构建本土生态,推动可持续的计算。

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在科技向善展区,充分介绍了英特尔积极投身教育、志愿者服务等行动。推进计算性能不断超越的同时,英特尔也在通过科技帮助解决社会和环境挑战,让科技的力量,惠及更多的人。

参观全球科技巨头英特尔(Intel Corporation),感受到了英特尔对可持续发展的执着追求,他们致力于打造绿色标杆工厂,将环保理念融入到生产的每一个环节,展现出企业的社会责任感。学员们不仅有机会近距离接触科技前沿,更深刻地感受到了企业文化的魅力。参观咨询:张老师 021-6293 2519

英特尔可分享的主题:

《AI理论强化主流工具应用》

《AI和芯片产品与研发》

《领导力发展数字化转型》

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